Facial Landmark Localization
Nghiên cứu thị giác máy tính biến khảo sát FaceXFormer thành các thử nghiệm, notebook và quy trình đánh giá có tài liệu đi kèm.
Bài toán
Xác định các điểm đặc trưng trên khuôn mặt và hiểu kiến trúc mô hình tạo ra những dự đoán đó.
Cách tiếp cận
Dự án khảo sát nghiên cứu liên quan, tìm hiểu FaceXFormer và ghi lại thử nghiệm với tập dữ liệu nhỏ hơn cùng kỹ thuật autocast.
Tài liệu có sẵn
Repository gồm tài liệu nghiên cứu, báo cáo, slide, mã nguồn và notebook đánh giá bằng Python, PyTorch, Jupyter và Streamlit.
Đóng góp & Bối cảnh
Đóng góp viên trong nhóm bốn người.
Phạm vi & Giới hạn dự án
Khảo sát FaceXFormer và thực nghiệm trên tập dữ liệu nhỏ, với kết quả được ghi lại trong notebook đánh giá.